Cette combinaison n'existe pas.


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Une étude pour :

  • Identifier les domaines d’application des technologies de l’IA : relation client, cybersécurité, trading…
  • Connaître les principaux enjeux liés à l’intelligence artificielle : conséquences éthiques et juridiques, impacts sociaux, etc.
  • Comprendre comment tirer des bénéfices de l’intelligence artificielle en l’intégrant à son organisation

L’intelligence artificielle : le secteur financier a beaucoup à y gagner 

« L’intelligence artificielle, à la différence de l’analytics et du Big Data, permet de suppléer ou d’imiter les fonctions de l’intelligence humaine » expliquait Flora Fisher, chargée de programme de recherche au CIGREF lors du colloque organisé par la CSNP à l’Assemblée nationale en février 2017. Ainsi, entre remplacement des salariés pour certaines tâches et « augmentation » de leurs capacités pour d’autres, l’IA modifie et continuera à modifier le fonctionnement des entreprises au cours des prochaines années. Un constat particulièrement flagrant dans le secteur financier où chatbots, assistants aux forces de vente ou aux services de conformité, robo advisors et autres algorithmes de trading bouleversent déjà l’organisation du travail. Mais ces nouvelles technologies sont aussi sources de nouvelles opportunités. D’optimisation des coûts d’une part, avec l’accélération de la baisse des effectifs, et de développement commercial d’autre part en améliorant la prospection, l’expérience et la connaissance client et, in fine, la rétention de ces derniers.

Reste pour les acteurs de la banque et de l’assurance à intelligemment intégrer l’IA dans leur organisation pour en tirer profit.

Intégrer l’IA à son organisation : plus facile à dire qu’à faire ? 

La construction d’un projet d’intelligence artificielle nécessite de lourds investissements financiers ainsi qu’en formation, acquisition et maintien des compétences. Et les acteurs font face à de nombreux écueils ; ils doivent donc porter attention à quatre points clés :

  • Le développement de la connaissance de l’IA en interne afin de diminuer les réticences, identifier les compétences clés et éventuellement s’appuyer sur ses propres ressources ;
  • L’identification des applications métiers pour choisir les bonnes technologies ;
  • L’adaptation de l’organisation, avec en particulier la problématique du « Make or Buy » en fonction des besoins et des solutions technologiques choisies et la recherche du bon partenaire ;
  • L’accompagnement au changement pour pallier les freins sécuritaires, technologiques, culturels et organisationnels.




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Rédigée en français
Septembre 2017
160 pages


 

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 IA : une nouvelle donne pour le secteur financier 

1. Intelligence artificielle : histoire, définitions et méthodes

2. L’utilisation de l’IA progresse rapidement dans le monde

2.1. Un marché en croissance exponentielle au niveau mondial

2.2. L’intelligence artificielle envahit progressivement tous les secteurs de l’économie : tour d’horizon des applications sectorielles

2.3. De la relation client à la conformité en passant par le trading : la banque et l’assurance font partie des secteurs qui ont le plus à gagner du développement de l’intelligence artificielle          

3. Les quatre points clés de la construction d’un projet d’intelligence artificielle dans le secteur financier

3.1. Développer la connaissance en intelligence artificielle au sein de son organisation : identification des compétences nécessaires, sensibilisation et formation des équipes…

3.2. Identifier les cas d’application pertinents

  •     Les questions à se poser avant de se lancer
  •     Quelles technologies pour quels besoins ?
  •      Les données, nerf de la guerre

3.3. Adapter son organisation

  •    « Acheter ou faire ? » : une réponse différente selon les caractéristiques du métier et les contraintes des solutions
  •     La recherche d’un partenaire
  •     La construction d’une équipe pour mener à bien le projet d’IA      

3.4. Accompagner le changement

  •    Les quatre freins auxquels se heurtent les projets d’intelligence artificielle
  •    La sécurité, un défi majeur
  •    Évolution des systèmes d’information et des technologies : quels prérequis et quels impacts ?
  •    L’IA transforme les organisations et les relations de travail

4. Droit, éthique, impacts économiques et sociaux : quelle société pour notre futur ?

4.1. Les problématiques juridiques liées à l’IA

  •    Quel cadre juridique pour l’intelligence artificielle ? Des réflexions en cours et à mener sur les évolutions du droit et de la responsabilité
  •    Des dispositions pour protéger les œuvres des « concepteurs » d’IA… mais aussi les œuvres de l’IA elle-même

4.2.L’intelligence artificielle vs l’humain : bénéfices et risques du transhumanisme

4.3.Tendances et impacts économiques de l’IA à horizon 5 ans

  •    Un puissant relais de croissance pour notre économie
  •    Des politiques volontaristes de la part des États
  •    L’impact de l’IA sur le marché du travail et sur l’environnement         

4.4. La question fondamentale des impacts sociaux de l’intelligence artificielle    

  •    Des bénéfices significatifs pour l’individu et la société…
  •    Mais des risques : faillibilité, subjectivité et risque d’émergence d’une société servile et ignorante
  •    Les 5 piliers qui permettront d’assurer un développement bénéfique de l’IA




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Julhiet Sterwen est un cabinet de conseil en stratégie, transformation & management, issu de la fusion de Bernard Julhiet et de SterWen Consulting. Premier acteur du conseil résolument positionné People & Business, Julhiet Sterwen défend la conviction que les transformations réussissent grâce à l’action simultanée de stratégies et d’organisations efficaces et de l’énergie individuelle et collective. Nos données clés : 320 collaborateurs, 3 bureaux en Europe, 50 millions d’€ de CA, 18% de croissance en 2016. Co-fondateur de The Transformation League (réseau international de conseil en transformation).





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